Filtro FIR:

Características:

• Sistema lineal y causal.
• Ecuación y diagrama en bloques que define los filtros digitales.

• Ecuación que define al filtro FIR ( Bk=0 para todo k):

• Orden variable definido por L.
• Filtro digital de respuesta finita al impulso.

Utilización en el sistema

• Estimación del ruido.

Cuadrados Mínimos Recursivos (RLS):       

Características

• Aplicable en sistemas de tiempo real.
• Carga computacional relativamente baja.
• Minimización del error medio cuadrático.

Utilización en el sistema

• Cálculo de los coeficientes del filtro FIR (Ai).

Ruido Browniano Fraccionario:

Características

• Definición temporal a través del coeficiente de Hurst (H)

• Correlación no nula entre muestras dependiente de H.

• Sencillo de calcular por desplazamiento de punto medio.

Utilización en el sistema

• Ruido aditivo que afecta a la señal deseada (n1(k)).
• Ruido correlado aplicado a la entrada al filtro (n2(k)).

Borland Delphi 5.0:

Características

• Basado en el lenguaje de programación Pascal.
• Programación orientada a objetos.
• Interfaz gráfica compatible con Windows.
• Gran cantidad de componentes nuevos existentes en la red.

Utilización en el sistema

• Programación del simulador.