Idea subyacente

El filtrado por convolución permite implementar en el dominio de la imagen operaciones de manipulación espectral (ahorrando el consiguiente costo de las transformadas directa e inversa).

Al igual que la TF bidimensional discreta, la convolución bidimensional discreta se implementa como una doble sumatoria.

Para la mayoría de los usos necesarios, la función espectral auxiliar determina un kernel de bajo orden en el dominio de la imagen.


Convolución con un kernel local de orden impar



Algunas funciones y sus transformadas

Ejemplos de filtrado por convolución

Una imagen, filtrado pasabajos, pasabanda, y pasaaltos


Kernel más comunmente utilizados:

• Pasabajos
  
  
  • Plano (ej. matriz de 3x3 con coef. 1/9)
    
    
  • Bartlett
    
    
  • Gaussiano
    
    
• Pasaaltos
  
  
  • Derivada discreta
    
    
  • Detector de bordes
    
    
  • Detector de bordes blandos
    
    
  • Gradiente
    
    
  • Gradiente direccional (Prewitt, Sobel)
    
    
  • Laplaciano de orden 2
    
    
• Pasabanda y propósitos especiales
  
  
  • Pasabanda plano
    
    
  • Unblurr
    
    
  • Diferencia de Gaussianas